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Triton Control
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使用 ONNX 和 TensorRT 通过 NVIDIA Triton 部署 YOLOv8
本文详细介绍了如何使用 NVIDIA Triton 推理服务器部署 YOLOv8 对象检测模型。文章解释了将 YOLOv8 的 ONNX 格式转换为 TensorRT（一种高性能推理优化器）的过程，然后通过 Triton 的原生 TensorRT 后端进行部署。该指南特别强调了使用 Triton Control 来简化为高效模型部署创建特定目标 TensorRT 计划的过程。
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使用 vLLM 在 NVIDIA Triton 上部署 Phi-3 以实现 MLOps
本文详细介绍了如何使用 vLLM 在 NVIDIA Triton（一款流行的推理服务软件）上部署 Phi-3 语言模型。文章重点介绍了如何利用 Triton 的 vLLM 后端高效地服务 Phi-3 并维护可移植的模型路径，适用于包括 S3 支持的系统在内的各种部署环境。该指南强调了 MLOps 工程师将这些技术集成到实际操作中的步骤。
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NVIDIA Triton 和 Triton Control：部署机器学习模型
本文详细介绍了使用 NVIDIA Triton 和 Triton Control 部署机器学习模型的两种实用工作流程。内容涵盖部署现有的 Triton 仓库以及导出和提供开源模型。