TripleFlow

TripleFlow框架通过新颖的生成和编辑方法推进视频对象移除

研究人员推出TripleFlow，一个新颖的、无需训练的视频对象移除框架。该方法通过协调源流、残差流和合成流，独特地结合了擦除和生成过程。残差流分离要移除的对象，而合成流独立地重建被遮挡的背景。TripleFlow将合成的背景持续反馈到编辑过程中，确保时间一致性并减少诸如重影之类的伪影。在五个基准上的评估表明，TripleFlow在重建保真度和时间一致性方面显著优于现有方法。