Trim

新的TrIM算法增强了降维和回归

研究人员开发了一种名为TrIM（Transformed Iterative Mondrian Forests）的新算法，用于高效的基于梯度的线性降维和高维回归。该方法利用Mondrian森林通过估计期望梯度外积（EGOP）来识别相关的特征子空间。TrIM算法通过基于EGOP估计更新特征和权重来迭代地优化Mondrian森林，并提供了理论上的收敛性和一致性保证。