Trichococcus

人工智能优化废水处理以对抗抗生素耐药性

研究人员正在采用人工智能驱动的优化技术，通过增强生物和先进处理工艺来对抗抗生素耐药性。人工智能模型预测细菌群落对药物污染物的反应，从而能够动态管理微生物群落，以提高生物降解能力并破坏基因转移。此外，机器学习算法优化了臭氧化和膜过滤等先进干预措施的参数，实现了90%以上的抗生素化合物去除率。这些人工智能集成系统，包括网络物理生物反应器，能够适应实时条件，以提高能量回收并减少废水中的抗生素耐药性基因。