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triangle meshes
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新方法实现三维形状的基于梯度的优化
研究人员开发了一种表面表示的可微分体素化方法，能够实现相对于表面参数的体积属性的基于梯度的优化。该技术可以高效计算三角形网格和顶点集的导数，便于解决网格自相交或确保可制造性等应用。该方法已在解决自相交、创建可用带锯切割制造的形状以及生成空间填充几何体方面得到验证。
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新的Manifold GCN层在图数据上表现优于最先进水平
研究人员开发了用于位于黎曼流形上的数据的新图神经网络层。这些层名为Manifold GCN，基于扩散方程和切线多层感知机，提供对节点排列和特征流形等距的等变性。在合成数据和使用右海马体三角形网格进行的真实世界阿尔茨海默病分类任务上的初步应用表明，这些层优于现有的最先进网络，同时适用于更广泛的问题。