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TOOL · CL_171909 · Jul 30 · 04:00

TreeCCA 集成梯度提升树以实现可解释的相关性分析

研究人员开发了 TreeCCA，一种将梯度提升树集成到典型相关分析 (CCA) 中的新方法。该方法允许将树集成端到端地训练为 CCA 编码器，与传统的线性或神经网络方法相比，提供了更高的可靠性和可解释性。TreeCCA 利用 Eckart-Young (EY) 损失，在 XGBoost 和 LightGBM 等标准梯度提升树库中实现高效的梯度计算。该方法在合成和真实世界数据集上表现强劲，性能与 Deep CCA 等现有技术相当或更优，…