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TREC 2024
TREC 2024
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TREC 2025 产品搜索赛道公布新的推荐数据集
TREC 2025 产品搜索和推荐赛道在最新的一篇概述论文中进行了详细介绍，该论文在前几届（2023年和2024年）的基础上进行了扩展。该赛道通过提供高质量的数据集来评估检索质量，专注于改进电子商务搜索和推荐系统。2025年的赛道包括两项任务：查询扩展和一项新颖的相关产品推荐任务，该任务对产品关系进行标注，以区分互补产品和替代产品。预期生成的数据将增强对话式产品发现体验。
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研究人员推出Auto-ARGUE用于LLM报告生成评估
研究人员推出Auto-ARGUE，一个用于评估大型语言模型（LLM）生成报告质量的新框架，特别关注使用检索增强生成（RAG）的模型。该系统旨在评估引用支持的报告，这是RAG的一个常见应用。在TREC 2024任务上的初步测试表明，Auto-ARGUE与人类判断高度相关，并且发布了一个名为ARGUE-Viz的可视化工具来辅助分析。