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Anthropic将AI模型组合扩展到文本之外的叙事对象
据报道，Anthropic正在开发各种AI模型，从简单的文本生成转向更复杂的叙事和企业应用。该公司的命名惯例暗示了一种分层方法，例如使用'Aphorism'模型进行简洁响应，使用'Opus'模型进行广泛输出。这种扩展表明Anthropic的战略是满足从诗歌生成到详细评论和摘要的各种用户需求。
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新型DESG模型改进了AI治疗师评估，超越了LLM评判
研究人员开发了一种新的模型无关评估器，称为动态情感签名图（DESG），用于评估AI在心理健康对话中生成的响应的质量。该方法超越了简单的文本相似性和直接的LLM判断，而这些方法常常与治疗目标不一致。DESG使用解耦的临床状态来表示对话窗口，并使用不对称的临床几何学对其进行评分，在基准测试集上达到了0.9353的宏观F1分数。