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  1. TOOL · CL_171902 ·

    新型TREA-Net模型利用有限数据改进登革热预测

    研究人员开发了TREA-Net,这是一种新颖的网络,旨在预测历史数据有限地区的登革热发病率。该模型通过环境时间序列易感-感染-康复(Environmental Time-Series Susceptible-Infected-Recovered)模型的预测来增强现有的神经预测骨干网络,学习一种轻量级的残差校正,可以从数据丰富的地区迁移到数据稀疏的地区。TREA-Net的设计可适应具有不同数量位置的监测系统,并且仅需要学习两个全局参数即…