Travel Search

新SCOUT框架改进旅行搜索查询建议

研究人员开发了SCOUT，一个旨在改进旅行搜索引擎中主动查询建议的新框架。与通用搜索不同，旅行搜索受到可用库存的限制，而传统的基于LLM的建议方法由于缺乏历史用户数据和自由文本查询而难以解决冷启动问题。SCOUT通过利用供应方系统反馈，特别是搜索引擎重排器提供的查询-列表匹配分数，来训练强化学习策略，从而解决这一问题。这种方法在不增加推理成本的情况下提高了库存匹配率和多样性，使得供应感知建议在实时旅行搜索中变得可行。