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Transportation Security Administration
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AI模型利用航班时刻表预测机场安检吞吐量
研究人员开发了一个新颖的框架，通过将航班时刻表转换为时间对齐信号来预测每小时机场安检通道的吞吐量。该方法利用了时间融合Transformer，它将派生自时刻表的到达强度信号与历史数据和时间变量相结合。该模型在六小时预测中实现了9.33%的加权平均绝对百分比误差，优于循环神经网络和长短期记忆模型，并在更长的预测范围内保持了具有竞争力的误差率。
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Google Wallet 将简化 TSA PreCheck 数字身份验证流程
Google 正在让交通安全管理局 (TSA) PreCheck 成员更容易通过 Google Wallet 使用其数字身份。此前，用户每次乘飞机都需要手动输入信息，但即将推出的更新将允许一次性选择加入流程。此次扩展旨在支持 100 家航空公司，通过允许用户在选择加入并验证身份后，使用登机牌上的数字身份通过机场安检，从而简化机场安检体验。