transportation engineering

面向交通工程的定制化生成式AI代理已开发完成

研究人员开发了一种为交通工程等专业领域定制生成式AI代理的方法。他们使用精选的美国交通文件数据集，通过低秩适配（LoRA）框架对六个大型语言模型（LLMs）进行了微调。研究发现，Qwen2.5-7B和LLaMA-3.1-8B模型在理解技术内容和领域内推理方面表现最佳，以BLEU-4和ROUGE分数衡量。这种方法为创建特定领域的AI代理提供了一种可复现的方式，可应用于研究、设计、规划和政策。