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Transportadora de Gas del Sur
Transportadora de Gas del Sur
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新研究质疑VLM置信度校准，提出新的评估指标
一篇新发表在arXiv上的研究论文《校准置信度的幻象》（The Mirage of Calibrated Confidence）揭示，视觉语言模型（VLM）通常会报告其答案的高置信度，而这与其遵循的推理过程无关。研究发现，口头置信度在很大程度上独立于模型的内部轨迹，这意味着它不能准确反映其步骤的正确性。为解决此问题，研究人员提出了一种名为轨迹基础评分（Trajectory-Grounding Score, TGS）的新评估指标，以及一…
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联邦学习框架FedSaltNet推动地震解释进展
研究人员开发了FedSaltNet，一个用于地震数据中盐丘分割的联邦学习框架。该框架通过在不共享原始数据的情况下实现协同解释，解决了数据主权和稀缺性问题。一项关键发现是，在数据受限的联邦设置中，简单的U-Net架构的性能显著优于更复杂的ResNet-18 U-Net，平均交并比（IoU）提高了166%。此外，一种新颖的前景加权聚合策略比传统的联邦方法将IoU提高了4.0%，证明了其在处理类别不平衡和数据异质性方面的有效性。