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Transition Look-Ahead

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  1. TOOL · CL_324090 ·

    强化学习前瞻复杂度定义：1步可处理，2步以上为NP难

    研究人员分析了当智能体能够基于动作序列预测未来状态时，强化学习（RL）的计算复杂度。他们开发了一种线性规划方法，可以在多项式时间内实现单步前瞻（$\ell=1$）的最优规划。然而，对于两步或更多步的前瞻深度（$\ell \geq 2$），该问题变为NP难，从而明确区分了此类RL规划在计算上可处理和不可处理的场景。