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新的荷兰语数据集 WinoQueer-NL 揭示了语言模型对 LGBTQ+ 身份存在显著偏见
研究人员开发了 WinoQueer-NL，这是一个旨在评估荷兰语模型在 LGBTQ+ 身份方面偏见的新数据集。该数据集改编自英文 WinoQueer 基准测试，并通过对 43 名荷兰酷儿参与者的调查进行了验证，包含超过 42,000 个句子。使用各种荷兰语和多语言模型进行的初步评估显示，尽管平均偏见得分为中性，但特定模型表现出显著偏见，特别是针对跨性别者和非二元性别者，对跨性别身份的刻板印象句子偏好率高达 97%。
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新数据集揭示并旨在减少荷兰语和德语语言模型中的反LGBTQ+偏见
研究人员开发了新的数据集和评估方法，以评估和减轻语言模型中的反LGBTQ+偏见，重点关注荷兰语和德语背景。这些努力解决了除英语之外此类偏见研究不足的问题，创建了包含社区来源刻板印象的文化适应基准。虽然初步评估显示一些模型表现出明显的偏见，特别是针对跨性别者和非二元性别身份，但对多样化内容进行微调可以减少这些问题，尽管并非在所有模型和身份上都能始终如一。