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实体 transformer-type architectures

transformer-type architectures

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  1. RESEARCH · CL_131246 ·

    新理论量化神经网络中的高斯过程极限 · 跟踪2个来源

    研究人员利用张量程序开发了一种定量理论，用于分析随机神经网络的高斯过程极限。他们的工作提供了明确的有限宽度误差界限，详细说明了有限网络执行与其理论高斯过程极限之间在Wasserstein距离上的收敛速率。该框架被设计为与架构无关，可应用于各种神经网络设计，包括前馈、循环和Transformer类架构。