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实体 transformer-based user embeddings

transformer-based user embeddings

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  1. TOOL · CL_344386 ·

    新框架将用户嵌入解码为可解释的行为模式

    研究人员提出了一个新的框架来解释密集且不透明的用户嵌入，这对于推荐和个性化系统至关重要。所提出的方法表明，这些嵌入是可解释行为模式的叠加态。通过使用稀疏字典学习技术，如稀疏自编码器（SAEs），可以恢复这些模式，甚至可以使用自然语言对其进行命名。该方法已在合成数据上得到验证，性能优于传统的稀疏基线，并已应用于真实世界的数据集，无需修改原始嵌入系统即可实现零样本受众检索和特征描述。