transformer-based baselines

新型AI模型TMF-RSE通过多模态融合改进肺部严重程度评分

研究人员开发了TMF-RSE，一个新颖的三模态深度学习框架，旨在从医学影像中准确评分肺部疾病的严重程度。该框架整合了来自2D胸部输入的表观特征、来自肺部分割掩码的结构特征以及来自视觉语言模型的语义特征。TMF-RSE还结合了证据回归，以提供严重程度预测和不确定性估计，在Per-COVID-19 CT和RALO数据集上优于现有的基于Transformer的基线模型。