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  1. RESEARCH · CL_05061 ·

    研究人员提出基于规则的方法来检测恶意软件家族中的概念漂移

    研究人员开发了一种新方法，使用基于规则的分类器表示来检测不断演变的恶意软件家族中的概念漂移。该方法分析在EMBER2024数据集的时间窗口上训练的决策树规则集，通过比较规则表示（如特征重要性和预测一致性）来量化漂移。该技术旨在识别可能降低分类准确性的恶意软件行为变化，评估表明结合特征级皮尔逊相关性的两个月窗口策略最有效。