trans-Neptunian object
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4 天有情绪数据
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ASML Holding与TNO合作扩大欧洲光子芯片制造规模
ASML Holding正与TNO合作,以扩大欧洲光子芯片的制造规模。此次合作旨在增强该地区光子芯片的生产能力。该举措是加强欧洲技术基础设施更广泛努力的一部分。
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AI 系统分析移民的肢体语言并检测谎言,用于欧洲边境管制
《De Groene Amsterdammer》的一篇报道详细介绍了正在开发的 AI 系统,用于分析肢体动作、评估声音和检测谎言,主要目的是加强欧洲边境管制。I-SEAMORE 联盟,包括 TNO 和 Thales Nederland,参与了这项倡议。记者们发现 TNO 与 VicarVision 合作开发了一个有争议的测谎系统,旨在区分诚实和不诚实的移民。
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荷兰开发自主人工智能语言模型 GPT-NL
TNO 与 SURF 和荷兰法医研究所 (NFI) 合作,正在开发 GPT-NL,这是一个独立的荷兰语语言模型。该倡议旨在加强荷兰和欧洲的数字自主权,为负责任的人工智能应用建立一个强大的框架。
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荷兰政府探讨公共部门AI扩展策略
由TNO牵头、受内政和王国关系部委托的一项荷兰政府倡议,探讨了在公共组织中扩展AI应用的策略。该研究确定了七种不同的AI扩展策略及相关考虑因素,以指导政府机构。这项工作旨在加强政府对AI采用的控制,从而能够重用和进一步开发成功的AI应用,以实现更广泛、更快速的部署。
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大型语言模型量化天体物理学方法的可复现性
研究人员开发了一个新的信息论框架,使用大型语言模型(LLMs)作为诊断工具来评估文本描述的科学方法的重现性。通过将LLM生成的实现视为概率分布,并用香农熵和Jensen-Shannon散度测量其方差,该研究量化了书面描述在多大程度上约束了算法实现。一项关于天体物理学光谱重构的案例研究表明,虽然LLMs可以恢复核心方法,但它们难以推断精确科学校准所需的默会专家知识,这凸显了限制严格重现性的“熵底线”。