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TrajTok
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Apple 发布 VideoFlexTok 以实现高效视频标记化
Apple 研究人员开发了 VideoFlexTok，一种新颖的视频标记化方法，它将视频表示为粗粒度到细粒度的可变长度标记序列。与传统的 3D 网格标记化不同，这种方法通过根据下游需求调整标记数量，可以更有效地训练和生成视频。VideoFlexTok 已证明在生成质量相当的情况下模型尺寸显著减小，并能在不产生高昂计算成本的情况下生成更长的视频。
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TrajTok从GPS数据中学习可迁移的轨迹嵌入
研究人员开发了TrajTok，一种从GPS数据中学习可泛化轨迹表示的新颖方法。该系统通过采用多分辨率六边形单元划分将GPS序列转换为离散标记，解决了连续、噪声和不规则采样数据带来的挑战。TrajTok利用因子化Transformer编码器，结合专门的注意力层和时空旋转位置嵌入，来编码这些标记的位置和时间。TrajTok使用掩码标记建模方法进行预训练，在各种轨迹相关任务中表现出色，表明其作为轨迹数据的通用基础模型的潜力。