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实体 Trajectory-Level Latent Distillation

Trajectory-Level Latent Distillation

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  1. TOOL · CL_206164 ·

    新的Latent-OPD方法增强了LMM在帧高效视频推理方面的能力

    研究人员推出了一种新方法Latent-OPD,用于提高大型多模态模型(LMM)在视频推理方面的效率。该技术通过引入轨迹级潜在蒸馏来增强On-Policy Distillation(OPD),专注于推理轨迹末端的隐藏状态,以更好地捕捉累积的视觉证据。一种渐进式教师前瞻策略进一步将学生模型层与更深的教师层对齐。在六个视频推理基准上的实验表明,Latent-OPD的性能显著优于标准的仅输出OPD,尤其是在帧数有限、视频长或证据聚合任务复杂的…