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Trainium3
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AI推理工作负载超过训练，重塑硬件和基础设施
推理已超过训练成为主要的AI计算工作负载，目前三分之二的AI计算用于服务实时请求。这一转变正在改变硬件设计重点，从原始训练吞吐量转向推理效率，正如DeepSeek等公司开发专用芯片所见。所谓的GPU短缺也被重新解读为分发和路由问题，而非原始硅的缺乏，RENDER等项目旨在利用闲置的计算能力。
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Anthropic 从亚马逊获得 50 亿美元融资，并签署了 5 吉瓦算力协议以支持 Claude
Anthropic 已显著扩展了与亚马逊的合作，包括额外 50 亿美元的投资以及未来十年内高达 5 吉瓦算力供应的承诺。该协议旨在满足 Anthropic Claude 模型快速增长的需求，此前该需求已给现有基础设施带来压力并导致性能问题。此次扩展的合作将利用亚马逊的 Trainium 芯片，新算力将逐步在 2026 年前上线，并将使完整的 Claude 平台直接在 AWS 上可用。
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亚马逊承诺投资2000亿美元用于AI基础设施，转向供应驱动的数据中心建设
亚马逊计划投资约2000亿美元用于AI基础设施，包括数据中心和定制芯片，这反映了其在预期企业需求出现之前就建立产能的战略性转变。此举旨在使亚马逊云科技（AWS）在即将到来的AI工作负载浪潮中占据有利地位，这与他们早期的云扩张战略有相似之处。虽然存在一些需求信号，例如来自Anthropic等合作伙伴的承诺，但更广泛的企业AI采用仍处于早期阶段，这引发了对未来利用率的疑问。