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  1. TOOL · CL_284369 ·

    新的AI推理优化流程使用LLM和执行跟踪

    研究人员开发了TraceDSE,一种新颖的智能体设计空间探索流程,用于优化异构边缘片上系统(SoC)上的AI推理工作负载。该方法联合将工作负载映射到处理单元(PUs)并对其进行配置,解决了组合复杂性导致穷举搜索不可行的难题。与依赖有限反馈的先前方法不同,TraceDSE利用更丰富的系统执行跟踪,使LLM proposer能够生成候选,并使LLM critic能够分析跟踪中的瓶颈并提出改进建议。这个迭代过程显著提高了决策质量和搜索有效性…