TPAGP

新的TPAGP方法通过保持拓扑结构来增强图表示

研究人员引入了一种名为拓扑保持自适应图池化（TPAGP）的新方法，旨在通过捕获全局和局部拓扑结构来改进图表示。与之前通过移除或合并节点来逐步粗化图的现有方法不同，TPAGP使用节点特征和拓扑信息将图动态地划分为“颗粒球”。这种方法生成多粒度表示，促进不同细节层次之间的特征交互，从而提高图分类任务的性能。实验表明，TPAGP通过有效减少与固定粒度策略相关的信息丢失，优于现有的池化方法。