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Torkel Loman

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  1. TOOL · CL_245565 ·

    神经网络从数据中推断偏微分方程中未知的函数

    研究人员开发了一种新颖的方法，利用神经网络来推断偏微分方程（PDE）中未知的函数分量。该方法将神经网络直接嵌入PDE框架中，从而能够在训练过程中从数据中学习函数。通过非局部聚合-扩散方程的演示，该方法能够从稳态观测中成功推断出相互作用核和外部势，为增强PDE模型的预测能力提供了一种途径。