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TorchInductor
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CuTeDSL成为LLM推理的新GPU内核路径，挑战CUTLASS
LLM推理的GPU内核工程领域正在发生转变，CuTeDSL正崭露头角，有望成为C++ CuTe/CUTLASS的后继者。这种演变体现在FlashAttention-4和TorchInductor等技术中的行业趋势。对于2026年的开发者来说，选择C++ CUTLASS还是基于Python的CuTeDSL正成为一个关键考量，PyTorch和NVIDIA在其中扮演着重要角色。
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GraphMend 编译器技术修复 PyTorch 2 图中断，提升性能
研究人员开发了 GraphMend，一种旨在解决 PyTorch 2 程序中 FX 图中断问题的新型编译器技术。这些中断由动态控制流和不支持的 Python 结构引起，通常会导致性能下降和优化机会减少。GraphMend 采用源代码转换来消除这些中断，从而实现更大、不间断的计算图。在 Hugging Face 模型上的评估显示，延迟显著降低，吞吐量提高，从而提高了 PyTorch 开发者的可用性和性能。