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实体 torch.cuda.OutOfMemoryError

torch.cuda.OutOfMemoryError

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  1. TOOL · CL_45371 ·

    通过优化 KV 缓存和量化来修复本地 LLM OOM 错误

    即使模型的权重似乎适合可用 VRAM，在本地运行大型开源语言模型也可能导致内存不足错误。这主要是由于 KV 缓存（其大小随上下文长度而变化）和推理过程中的中间激活内存需要大量内存。开发人员可以通过使用 PyTorch 的内存快照等工具分析内存使用情况、对模型权重和 KV 缓存应用适当的量化技术以及管理内存碎片来解决这些问题。