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Tops
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新的TOPS方法剪枝视觉令牌以实现高效的MLLM推理
研究人员开发了TOPS，一种用于剪枝多模态大语言模型（MLLM）中视觉令牌以提高效率的新颖方法。与依赖注意力分数或令牌相似性的先前方法不同，TOPS使用基于第一性原理的信息论框架，根据任务相关性、信息覆盖率和语义多样性来识别关键令牌。这个无需训练且模型无关的模块已经在各种MLLM中展示了显著的性能提升，特别是在LLaVA-NeXT上将视觉令牌减少了77%以上，同时保持甚至略微提高了性能。
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Ryzen AI 7 350 NPU 达到峰值 TOPS 性能
最近的一项分析探讨了 Ryzen AI 7 350 NPU 的性能，重点关注达到峰值 TOPS（每秒万亿次运算）。该调查旨在了解该硬件在 AI 任务原始计算能力方面的能力。这种硬件性能测试对于评估 NPU 效率的开发人员和研究人员至关重要。