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TOOL · CL_235679 · Sep 4 · 04:00

新的ToPO方法通过基于令牌的偏好路由增强扩散模型

研究人员推出了一种新颖的训练潜在扩散模型的方法ToPO（Token-Oriented Preference Optimization），该方法使用成对图像偏好进行训练。与先前将偏好应用于完整图像的方法不同，ToPO构建了一个时空路径，在去噪过程中纳入这些偏好。该方法利用内容令牌来调节交叉注意力，并包含一个辅助像素中点排序项，无需局部标签或学习到的奖励模型。评估表明，在SD-1.5和SDXL模型的多个指标上，ToPO的性能优于Diffu…