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TopCoW
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VesselBridge3D框架适应基础模型以实现低数据3D血管分割
研究人员开发了VesselBridge3D，一个旨在改进医学影像中3D血管分割的新框架，特别是在数据稀疏的情况下。该框架使用轻量级3D适应模块来适应现有的基础模型，如DINOv3、MedSAM和MedGemma。VesselBridge3D展示了显著的性能提升，在仅有五个训练样本的情况下，比最先进的方法提高了30%，并在应对域偏移方面表现出卓越的鲁棒性。
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用于分割大脑 विल리스环动脉的新基准和数据集
研究人员推出了TopCoW基准挑战赛，并附带了一个用于分割CT和MR血管造影扫描中 विल리스环（CoW）动脉的新数据集。该倡议解决了手动表征CoW复杂且多变的解剖结构所带来的挑战，这对于理解神经血管疾病至关重要。该基准包括13个血管组件的体素级注释，并在内部和外部测试集上进行评估，表现最佳的算法在分割和变异分类方面取得了高精度。