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  1. TOOL · CL_235444 ·

    ToolDF框架使用LLM进行混合真实性音频深度伪造检测

    研究人员开发了ToolDF，一个用于检测具有混合真实性的音频深度伪造的新型框架。该方法利用音频大型语言模型作为协调器，自适应地分析音频场景，分离声源，并咨询领域专家以形成可解释的判断。ToolDF在一个专为混合真实性音频设计的新基准上，展示了比现有方法显著的性能提升，并为其决策提供了本地化证据。