Tony Blair Institute For Global Change
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各国政府应对人工智能部署挑战，聚焦数据与治理
各国政府越来越多地部署人工智能，特别是代理式人工智能，但在数据、遗留系统和治理方面面临严峻挑战。研究表明，虽然超过一半的公共部门组织正在探索或部署人工智能，但不到四分之一的组织拥有与部署速度相匹配的负责任的人工智能实践。专家强调，主要的障碍并非技术本身，而是底层数据基础以及政府机构内部缺乏技术专长，这导致了人工智能驱动行为的问责差距。早期采用主要集中在自动化重复性、高吞吐量且对公民风险较低的任务上，以便为后续更敏感的应用建立信心。
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伊朗战争期间，中国的石油进口削减稳定了全球价格
作为全球最大的石油买家，中国大幅削减石油进口，在全球石油价格因伊朗战争而动荡之际，起到了稳定价格的关键作用。尽管进口量大幅下降，中国通过动用战略储备、增加对煤炭和可再生能源的依赖，以及庞大的电动汽车车队，成功减轻了国内经济影响。中国的这一战略举措充当了全球经济的减震器，通过防止极端价格飙升而惠及全球，尽管其他因素如富裕国家的战略储备释放和美国出口增加也为市场稳定做出了贡献。
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Tony Blair Institute：医疗系统治理人工智能
Tony Blair Institute for Global Change (TBI) 发布了一篇博客文章，讨论了在医疗系统中治理人工智能所面临的挑战。文章强调了不作为的风险以及制定主动策略来管理人工智能融入医疗服务的必要性。文章指出，在压力下的医疗系统必须仔细考虑如何实施和监督人工智能技术，以确保负责任的使用并避免潜在的陷阱。