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  1. TOOL · CL_121090 ·

    新的Active-GRPO方法增强了LLM在分子优化中的推理能力

    研究人员推出了一种名为Active-GRPO的新方法，旨在增强大型语言模型在科学任务（特别是分子优化）中的推理能力。该方法通过结合自适应模仿和自改进策略，解决了现有监督微调和强化学习等训练技术的局限性。Active-GRPO动态决定是遵循现有参考还是通过强化学习进行自我发现，并持续升级自身的模仿目标以提高性能。