Tom Davidson
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1 天有情绪数据
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AI 风险辩论：AI 接管 vs. 人类权力争夺
两位人工智能风险研究员 Katja Grace 和 Tom Davidson 讨论了最重要的人工智能相关灾难：失控的人工智能夺取控制权，还是人类利用人工智能进行权力争夺。Grace 认为人工智能接管是更大且更可能的风险，她引用了人工智能协调的可能性以及智能系统固有的权力驱动。Davidson 承认人工智能接管是一个严重风险，但他强调人工智能促成的人类权力集中是同等的威胁，特别是考虑到政府和科技领域领导者的野心。尽管他们对主要威胁的看法…
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LessWrong 作者为 AI 发展计划辩护，驳斥批评
LessWrong 作者正在回应对其“Plan A”人工智能发展提案的批评。他们认为 Séb Krier 的批评歪曲了他们的计划，他们将该计划描述为迭代和透明的，比当前市场驱动的方法提供了更多的学习和实验机会。作者们还对 Krier 的经济假设提出异议，声称 Plan A 会减少而不是增加实验室利润，并且“事实上的”国有化并非最佳解决方案。他们澄清说，尽管美国和中国监管机构会协调禁止危险研究，但这将基于公开可获取的证据，而不是一个中央规划机构。
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AI未来项目概述“计划A”及未来研究方向
AI未来项目发布了“AI 2040：计划A”，一个用于应对潜在智能爆炸的框架。该项目正在寻求对各种策略的进一步研究，包括无限期暂停AI进展（计划S）、国内优先监管方法以及GPU军备控制协议。他们还旨在制定相互竞争的具体设想，并探索计划A的变体，以解决“干柴”（可能被重新用于能力研究的过剩计算能力，如果监管失败）等问题。
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分析表明，10倍AI算力削减可能使AGI慢6倍
一篇LessWrong帖子探讨了AI算力资源减少十倍对实现通用人工智能（AGI）时间线的影响。作者分析了不同的模型，例如AI Futures Model、Tom Davidson的FTM和Epoch AI的GATE，将如何预测这种减速。分析表明，在大多数情况下，算力减少10倍可能会使AGI发展速度减慢约6倍，可能范围在3.5倍到8倍之间。