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Tokyo National Museum
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TechCul对话新网络研讨会系列探讨博物馆中的AI整合
TechCul对话倡议启动了首个专注于人工智能在博物馆内整合的网络研讨会系列。本次开幕会议展示了来自上海博物馆、东京国立博物馆和台湾故宫博物院等知名机构的实际应用和案例研究。讨论旨在探索人工智能时代博物馆不断发展的格局。
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AI 模型在预测癌症 TNM 分期方面表现不一
CaresAI 的研究人员开发了用于预测癌症 TNM 分期的模型，这是诊断和治疗该疾病的关键组成部分。该研究探索了各种机器学习技术，包括 ClinicalBERT、BioBERT 和 PubMedBERT 等深度学习模型，以及逻辑回归和 LightGBM 等传统方法。尽管模型在训练期间表现出有希望的结果，特别是使用 TF-IDF 特征的 LightGBM，但它们在测试集上的性能有所下降，这表明在临床文档中存在泛化能力和类别不平衡方面的挑战。