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TOOL · CL_79048 · Jun 6 · 05:07

DeRes架构通过双残差路径改进CTR预测

研究人员推出了一种新颖的Transformer基础CTR预测模型架构DeRes，它解耦了残差稳定性和自适应性。这种新设计采用了并行的恒等映射和注意力块残差路径，能够更好地保留早期信号并更有效地回忆长距离依赖关系。DeRes在大规模数据集上表现出卓越的性能，在计算成本仅略微增加的情况下超越了现有模型，并提供了显著更陡峭的计算-AUC缩放定律。