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TokenMask
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TokenMask简化视觉Transformer分割，提升效率
研究人员开发了TokenMask，一种在Token空间直接操作的视觉Transformer分割新方法，无需进行密集的空间特征图重建。该方法简化了计算结构，降低了内存和计算需求，同时保持了具有竞争力的准确性。通过在NVIDIA Jetson AGX Orin等硬件上使用TensorRT实现更快的推理，TokenMask提高了效率和速度，尤其适用于嵌入式视觉系统。
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TokenMask 提升视觉Transformer分割效率
研究人员开发了TokenMask，一种新颖的视觉Transformer分割方法，无需显式的图像空间重建。该方法直接从查询-Token亲和度计算掩码logits，简化了计算结构并提高了效率。TokenMask在各种数据集和骨干网络上展示了具有竞争力的准确性，同时降低了计算和内存需求，使其适用于嵌入式视觉系统。