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实体 Token-level Response-visual Attention Guidance

Token-level Response-visual Attention Guidance

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  1. RESEARCH · CL_129097 ·

    新基准和蒸馏方法推动多模态大语言模型理解能力提升

    研究人员开发了改进多模态大语言模型(MLLMs)的新方法。其中一种方法,Token级响应-视觉注意力引导(TRAG),侧重于蒸馏响应到视觉的注意力信号,而非提示到视觉的信号,并使用特定于token的目标来更好地模仿教师模型的视觉焦点。另外,引入了一个名为VKnowU的新基准,用于评估MLLMs的视觉知识理解能力,该基准超越了对象识别,评估了对物理和社会原理的理解。在VKnowU上的评估显示,当前领先的MLLMs在理解世界中心知识方面仍…