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Token-Budget Distillation

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RESEARCH · CL_227216 · Aug 31 · 04:00

新方法压缩视频以用于多模态大语言模型，保持性能

两篇新研究论文提出了用于多模态大语言模型（MLLMs）的视频数据压缩方法。第一篇论文《视觉令牌编码》（VTC）借鉴经典视频编码原理，预测帧并衡量冗余，在Qwen3-VL上实现了100.1%的性能保留，令牌预算为50%。第二篇论文《令牌预算蒸馏》（TBD）采用双路径师生设计，将全令牌语义迁移到压缩视频的VLMs，在LLaVA-Video上以10%的令牌预算保持了97.0%的准确率。这两种方法都旨在降低处理MLLMs视频输入的计算成本，同…

新方法压缩视频以用于多模态大语言模型，保持性能