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TOOL · CL_187295 · Aug 7 · 04:00

新的GROM方法提供快速、梯度无关的机器学习遗忘

研究人员开发了GROM，一种新颖的单次机器学习遗忘方法，它绕过了传统的迭代微调。这种梯度无关的方法将遗忘视为最小二乘优化问题的直接解析解，能够在几秒钟内快速更新权重。GROM显著降低了计算开销，同时在各种基准测试中实现了最先进的遗忘-效用权衡，并且能够抵抗可能恢复遗忘信息的量化攻击。