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  1. TOOL · CL_223314 ·

    关于无限记忆在线预测的新理论

    本文为具有无限记忆的在线预测场景引入了一个新的理论框架,特别针对由外部来源驱动的二元标记预测。该研究为可求和包络建立了精确的极小极大遗憾界限,为指数和多项式包络提供了精确的尺度。一个关键发现是,仅保留最近的输入可能导致遗憾值在多项式尺度上存在差异,并提出了一种在线牛顿预测器以达到上限。