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Todd Jones
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布鲁金斯论文将人工智能工作焦虑与民主党选民联系起来
布鲁金斯学会（Brookings Institution）的一篇新论文分析了美国各县的人工智能暴露情况，发现人工智能自动化风险高的地区与民主党投票模式之间存在很强的相关性。这项研究使用 Anthropic 的 Claude 模型的数据来衡量工作岗位流失，发现 2024 年排名靠前的人工智能暴露最多的 100 个县中有 62 个投票给了民主党。这一发现可能解释了纽约市市长 Zohran Mamdani 等人物近期的选举成功，他的基本盘似…
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人工智能进展图表和全球趋势主导“最重要图表”讨论
Zvi Mowshowitz 的文章探讨了各种重要的图表，重点介绍了 METR 图，该图跟踪人工智能模型在软件任务中的进展。该图表明，通过递归自我改进（RSI），能力可能会迅速提升，从而带来不可预测的未来转型。文章还触及了说明负面全球趋势下降和能源、GDP 等领域指数增长的图表，并将它们与生育危机等担忧进行了对比。