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TOC-SR

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RESEARCH · CL_15494 · May 4 · 03:54

新型扩散模型通过小波和潜在空间创新解决图像超分辨率问题

研究人员开发了两种新框架 SlimDiffSR 和 TOC-SR，以提高扩散模型在图像超分辨率任务中的效率。SlimDiffSR 专注于遥感图像，使用蒸馏教师模型和结构化剪枝技术，实现了高达 200 倍的推理加速和 20 倍的参数减少。TOC-SR 通过特征级蒸馏和架构发现创建紧凑型扩散骨干网络，在蒸馏成单步生成器之前，参数减少了 6.6 倍，GMACs 减少了 2.8 倍。这两种方法都旨在平衡高重建质量与显著降低的计算成本，以实现实际部署。