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Tobias Wegel

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RESEARCH · CL_08560 · Apr 29 · 04:00

新研究为高斯线性回归中的提前停止提供了尖锐的风险界限

研究人员为高斯线性回归中的提前停止开发了新的理论界限，这是一种用于最小化样本内均方误差的技术。研究表明，在与势函数和闵可夫斯基泛函相关的特定条件下，这些界限可以匹配最小二乘估计器的最尖锐已知风险界限。这项工作提供了与现有方法的系统比较，并建立了新的紧密风险界限，特别是在$\\ell_1$-约束回归的背景下。