TM OCT1

AI模型可跨OCT设备准确分类视网膜发育

研究人员开发并验证了一个无监督域适应模型，能够从光学相干断层扫描（OCT）图像中准确区分正常与异常的视网膜发育。该模型基于ResNet50架构和域对抗神经网络，可以在不同OCT设备和临床中心之间泛化，而无需目标设备的标记数据。该系统在区分正常与异常视网膜发育方面表现出高准确率、敏感性和特异性，显示出在视网膜成像数据的一致性评估和大规模分析方面的潜力。