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  1. TOOL · CL_193539 ·

    新模型定量选择最优迁移学习数据集

    研究人员开发了TLDChoiceNet,一个旨在为图像分类任务定量选择最优迁移学习数据集的新模型。该系统旨在解决在可用训练数据有限的情况下,缺乏系统性方法来选择ImageNet、CIFAR-100或COCO等数据集的问题。TLDChoiceNet v2利用ImageNet预训练的ResNet50 v2嵌入,实现了0.031的均方误差,比简化版本提高了五倍。此外,还引入了两个无监督指标:分布距离(DD)和平均类别相关性(ACC)。ACC…