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RESEARCH · CL_99941 · Jun 18 · 16:29

新的SSH-Net模型使用深度学习预测GPU故障时间

研究人员开发了SSH-Net，这是一种新颖的深度神经网络，旨在预测具有竞争风险的系统（如GPU）的失效时间分布。这种结构化分段风险深度神经网络将网络结构与数据结构相关联，允许不同的数据组通过单独的子网络影响预测。该模型输出特定原因的风险函数，并通过模拟进行了验证，并应用于Titan GPU的失效时间数据。