Tissue-Aware Network

新的TAN编码器原生处理组织学图像，减少参数并提高准确性

研究人员开发了一种名为TAN（Tissue-Aware Network）的新型卷积编码器，旨在更有效地处理组织学图像。与之前裁剪和填充超像素的方法不同，TAN以其原生形状处理每个超像素，将背景排除在操作之外。这种方法产生的嵌入对背景填充具有不变性，显著减少了参数数量和计算负载，同时在BACH等医学成像数据集上保持了具有竞争力的准确性。