TiRex-2

TiRex-2模型通过xLSTM递归设计推进多元时间序列预测

研究人员推出TiRex-2，这是一种基于xLSTM架构的新型递归基础模型，专为多元时间序列预测而设计。该模型通过有效处理流数据和整合未来已知协变量同时保持因果关系，解决了现有基于Transformer方法的局限性。TiRex-2在GIFT-Eval和fev-bench等基准测试中实现了最先进的零样本性能，在流数据条件下提供了稳定的性能和恒定的推理成本。